W dobie rosnącej automatyzacji, wiele firm dąży do maksymalizacji efektywności poprzez wdrażanie zaawansowanych systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI). Jednakże, całkowite poleganie na automatyzacji może prowadzić do błędów, zwłaszcza w przypadku skomplikowanych procesów wymagających ludzkiego osądu. Tutaj z pomocą przychodzi koncepcja Human-in-the-Loop (HITL) – podejście, które łączy zalety automatyzacji z niezastąpioną intuicją i doświadczeniem człowieka.
Czym jest Human-in-the-Loop?
Human-in-the-Loop to model współpracy między człowiekiem a maszyną, w którym systemy automatyczne wykonują większość pracy, ale człowiek interweniuje w kluczowych momentach – na przykład podczas podejmowania decyzji, weryfikacji danych czy obsługi wyjątków. To podejście zapewnia:
- Wyższą dokładność: Ludzie mogą korygować błędy popełniane przez AI, zwłaszcza w nietypowych przypadkach.
- Zdolność adaptacji: Systemy uczą się na podstawie interakcji z człowiekiem, co pozwala im lepiej radzić sobie z nowymi sytuacjami.
- Zwiększone zaufanie: Użytkownicy mają większą pewność co do wyników systemu, wiedząc, że istnieje możliwość ludzkiej interwencji.
Przykład zastosowania: LogisticsLink AI
Firma LogisticsLink AI oferuje rozwiązania dla sektora transportu i logistyki, koncentrując się na automatyzacji zarządzania dokumentami.
- Automatyczne odczytywanie danych: System rozpoznaje i klasyfikuje informacje z dokumentów, takich jak listy przewozowe czy dokumenty CMR, przypisując je do odpowiednich pól w ciągu kilku sekund.
- Integrację z systemami firmowymi: Wyodrębnione dane mogą być bezpośrednio przekazywane do wewnętrznych systemów firmy, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania danych.
- Zarządzanie statusami dokumentów: Umożliwia monitorowanie i kontrolę obiegu dokumentów w czasie rzeczywistym.
Korzyści z wdrożenia HITL w biznesie
Firma LogisticsLink AI oferuje rozwiązania dla sektora transportu i logistyki, koncentrując się na automatyzacji zarządzania dokumentami.
Zwiększona precyzja: Ludzie mogą identyfikować i korygować błędy, które mogą zostać przeoczone przez systemy automatyczne.Lepsza obsługa wyjątków: W przypadkach nietypowych lub nieprzewidzianych, ludzka interwencja zapewnia odpowiednie działanie systemu.Ciągłe doskonalenie: Interakcje człowieka z systemem dostarczają danych do dalszego uczenia się i poprawy algorytmów AI.Zgodność z regulacjami: W wielu branżach obecność człowieka w procesie decyzyjnym jest wymagana przez przepisy prawa.
